| 7,221 | 119 | 210 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
党的二十大报告提出，加快推动制造业智能化、绿色化发展，促进数字经济和实体经济深度融合。利用面板回归、GMM、空间计量等方法从直接传导机制、间接传导机制、异质性效应机制等维度研判长江经济带108个地级市数字化转型对制造业绿色发展的影响。结果显示：长江经济带数字化转型可显著提升制造业绿色发展效率。空间效应显示，长江经济带数字化转型对制造业绿色发展具有显著的正向空间溢出效应。机制分析显示，长江经济带数字化转型可通过加快绿色技术创新和优化能源结构间接推动制造业绿色发展。区域异质性分析显示，数字化转型对长江经济带上中下游地区制造业绿色发展均具有促进作用，促进效应大小为“中游>上游>下游”。要加快完善数字化基础设施，加强数字技术供给和绿色技术创新体系建设，实施差异化数字化转型战略，推动制造业绿色发展。
Abstract：The report of the 20th National Congress of the Communist Party of China proposed to accelerate intelligent and green development of manufacturing industry and promote deep integration of digital economy and real economy. This paper uses panel regression, GMM, spatial measurement and other methods to study the impact of digital transformation on the green development of manufacturing industry in 108 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt from the dimensions of direct conduction mechanism, indirect conduction mechanism and heterogeneity effect mechanism. Results show that the digital transformation of the Yangtze River Economic Belt can significantly improve the efficiency of green development of the manufacturing industry. The spatial effect shows that the digital transformation of the Yangtze River Economic Belt has a significant positive spatial spillover effect on the green development of the manufacturing industry. The mechanism analysis shows that the digital transformation of the Yangtze River Economic Belt can indirectly promote green development of manufacturing industry by accelerating green technology innovation and optimizing energy structure. The regional heterogeneity analysis shows that digital transformation has a promoting effect on the green development of manufacturing in the upper, middle, and lower reaches of the Yangtze River Economic Belt, promotion effect being as follows: midstream > upstream > downstream. It is necessary to accelerate the improvement of digital infrastructure, to strengthen the supply of digital technology and the construction of green technology innovation system, to implement differentiated digital transformation strategies to promote green development of the manufacturing industry.
[1] Tapscott D. The Digital Economy:Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M]. New York:McGrawHill,1996.
[2]陈晓红，李杨扬，宋丽洁，等.数字经济理论体系与研究展望[J].管理世界，2022(2).
[3] Moulton B R. GDP and the Digital Economy:Keeping Up with the Changes[J]. Understanding the Digital Economy Data,1999(5).
[4]鲜祖德，王天琪.中国数字经济核心产业规模测算与预测[J].统计研究，2022(1).
[5]王俊豪，周晟佳.中国数字产业发展的现状、特征及其溢出效应[J].数量经济技术经济研究，2021(3).
[6]蔡跃洲，牛新星.中国数字经济增加值规模测算及结构分析[J].中国社会科学，2021(11).
[7]赵涛，张智，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界，2020(10).
[8]韩先锋，宋文飞，李勃昕.互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J].中国工业经济，2019(7).
[9]杨慧梅，江璐.数字经济、空间效应与全要素生产率[J].统计研究，2021(4).
[10]杨佳锋，杨嵘均.数字乡村战略实施的政策扩散、梗阻及其疏解[J].江西师范大学学报（哲学社会科学版），2022(4).
[11]刘新智，朱思越，周韩梅.长江经济带数字经济发展能否促进区域绿色创新[J].学习与实践，2022(10).
[12]韩晶，陈曦，冯晓虎.数字经济赋能绿色发展的现实挑战与路径选择[J].改革，2022(9).
[13]魏丽莉，侯宇琦.数字经济对中国城市绿色发展的影响作用研究[J].数量经济技术经济研究，2022(8).
[14]刘强，马彦瑞，徐生霞.数字经济发展是否提高了中国绿色经济效率？[J].中国人口·资源与环境，2022(3).
[15]丁玉龙，秦尊文.信息通信技术对绿色经济效率的影响———基于面板Tobit模型的实证研究[J].学习与实践，2021(4).
[16]钟文，郑明贵.数字经济对区域协调发展的影响效应及作用机制[J].深圳大学学报（人文社会科学版），2021(4).
[17]程恩富，王爱华.数字平台经济垄断的基本特征、内在逻辑与规制思路[J].南通大学学报（社会科学版），2022(5).
[18]宋旭光，何佳佳，左马华青.数字产业化赋能实体经济发展：机制与路径[J].改革，2022(6).
[19]田秀娟，李睿.数字技术赋能实体经济转型发展———基于熊彼特内生增长理论的分析框架[J].管理世界，2022(5).
[20]李万利，潘文东，袁凯彬.企业数字化转型与中国实体经济发展[J].数量经济技术经济研究，2022(9).
[21]邓荣荣，张翱祥.中国城市数字经济发展对环境污染的影响及机理研究[J].南方经济，2022(2).
[22] Acemoglu D, Restrepo P. The Race Between Man and Machine:Implications of Technology for Growth,Factor Shares and Employment[J]. American Economic Review,2018(6).
[23]刘艳霞.数字经济赋能企业高质量发展———基于企业全要素生产率的经验证据[J].改革，2022(9).
[24]王锋正，刘向龙，张蕾，等.数字化促进了资源型企业绿色技术创新吗?[J].科学学研究，2022(2).
[25]王永进，匡霞，邵文波.信息化、企业柔性与产能利用率[J].世界经济，2017(1).
[26]柏培文，喻理.数字经济发展与企业价格加成：理论机制与经验事实[J].中国工业经济，2021(11).
[27]何维达，温家隆，张满银.数字经济发展对中国绿色生态效率的影响研究———基于双向固定效应模型[J].经济问题，2022(1).
[28]庞瑞芝，张帅，王群勇.数字化能提升环境治理绩效吗？———来自省际面板数据的经验证据[J].西安交通大学学报（社会科学版），2021(5).
[29]陈晓峰.数字经济发展对我国制造业升级的影响———基于省际面板数据的经验考察[J].南通大学学报（社会科学版），2022(3).
[30]惠宁，杨昕.数字经济驱动与中国制造业高质量发展[J].陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2022(1).
[31]戴翔，杨双至.数字赋能、数字投入来源与制造业绿色化转型[J].中国工业经济，2022(9).
[32] Gaputo A, Marzi G, Pellegrini M. The Internet of Things in Manufacturing Process Innovation[J]. Business Process Management Journal,2012(2).
[33]吴传清，张诗凝.长江经济带数字经济发展研究[J].长江大学学报（社会科学版），2021(2).
[34]刘新智，孔芳霞.长江经济带数字经济发展对城市绿色转型的影响研究———基于“三生”空间的视角[J].当代经济管理，2021(9).
[35]马化腾，孟昭莉，闫德利，等.数字经济：中国创新增长新动能[M].北京：中信出版社，2017.
[36]沈国兵，袁征宇.企业互联网化对中国企业创新及出口的影响[J].经济研究，2020(1).
[37]邱泽奇，张樹沁，刘世定，等.从数字鸿沟到红利差异———互联网资本的视角[J].中国社会科学，2016(10).
[38]戚聿东，肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J].管理世界，2020(6).
[39]许宪春，任雪，常子豪.大数据与绿色发展[J].中国工业经济，2019(4).
[40]汪发元，何智励，张东晴.环境保护、绿色技术创新与经济高质量发展———基于长江经济带2005-2019年数据的实证分析[J].长江流域经济研究，2022(2).
[41]陈煜，谭睿鹏，林伯强，等.能源发展路径和价格变化：经济、环境和能源的综合影响评价[J].当代经济科学，2018(3).
[42]陈超凡.中国工业绿色全要素生产率及其影响因素———基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究[J].统计研究，2016(3).
[43]胡安军，郭爱君，钟方雷，等.高新技术产业集聚能够提高地区绿色经济效率吗？[J].中国人口·资源与环境，2018(9).
[44]单豪杰.中国资本存量K的再估算：1952———2006年[J].数量经济技术经济研究，2008(10).
[45]吴建新，郭智勇.基于连续性动态分布方法的中国碳排放收敛分析[J].统计研究，2016(1).
[46]黄群慧，余泳泽，张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济，2019(8).
[47]李青原，肖泽华.异质性环境规制工具与企业绿色创新激励———来自上市企业绿色专利的证据[J].经济研究，2020(9).
基本信息:
中图分类号:X322;F49;F427
引用信息:
[1]吴传清,孟晓倩.长江经济带数字化转型对制造业绿色发展影响研究[J].南通大学学报(社会科学版),2022,38(06):37-47.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“推动长江经济带制造业高质量发展研究”（19BJL061）
2022-11-15
2022-11-15